Leer hoe je het Pick Up Report in Noovy kunt analyseren om het boekingsritme te begrijpen, trends te herkennen en weloverwogen beslissingen te nemen over je prijsstelling en beschikbaarheid.
1. Toegang krijgen tot het Pick Up Report:
Log in op je Noovy-account.
Navigeer naar de menubalk aan de linkerkant, ga naar de sectie 'Rapporten', en klik vervolgens op de optie 'Pick Up Report'.
2. Het rapport begrijpen:
- Overzicht van het rapport:
Het Pick Up Report toont de nettoverandering in reserveringen voor toekomstige data.
Het helpt je bij het volgen van hoeveel reserveringen er per dag in de toekomst worden toegevoegd (opgehaald) of geannuleerd.
- Datakolommen:
- Occ: Dit staat voor bezettingsgraad en geeft het percentage bezetting voor die dag weer.
- Rev: Dit staat voor omzet en toont de totale omzet voor die dag.
- ADR: Dit staat voor de gemiddelde dagprijs (Average Daily Rate).
- PU 1D: Dit toont de netto verandering in reserveringen voor die specifieke datum één dag geleden. Bijvoorbeeld, als er voor 25 januari een "1" staat, betekent dit dat er gisteren (24 januari) een netto toename van 1 reservering is voor 25 januari. Dit kan betekenen 1 nieuwe boeking, of 10 nieuwe boekingen en 9 annuleringen.
- PU 3D: Dit toont de netto verandering in reserveringen voor die datum drie dagen geleden.
- PU 7D: Dit toont de netto verandering in reserveringen voor die datum zeven dagen geleden.
- PU 14D: Dit toont de netto verandering in reserveringen voor die datum veertien dagen geleden.
- PU 21D: Dit toont de netto verandering in reserveringen voor die datum eenentwintig dagen geleden.
- PU 30D: Dit toont de netto verandering in reserveringen voor die datum dertig dagen geleden.
- Interpretatie van de data: Positieve getallen in de "PU"-kolommen geven een netto toename van reserveringen aan (meer boekingen dan annuleringen). Negatieve getallen geven een netto afname aan (meer annuleringen dan boekingen).
3. Analyse van het rapport:
-
Boekingssnelheid: Het rapport helpt je inzicht te krijgen in de snelheid waarmee boekingen voor toekomstige data binnenkomen. Komt het aantal boekingen dichter bij de datum toe sneller binnen, of zijn er veel last-minute annuleringen?
-
Trends identificeren: Analyseer de data om trends of patronen te ontdekken. Bijvoorbeeld, zijn er bepaalde dagen van de week of periodes van het jaar waarop je meer boekingen of annuleringen ziet?
-
Omzetbeheer: Gebruik de inzichten uit het rapport om je prijs- en beschikbaarheidsstrategie aan te passen. Zie je een sterke toename in boekingen voor een bepaalde datum? Dan kun je overwegen de prijzen te verhogen. Zie je veel annuleringen? Overweeg dan kortingen of promoties om boekingen aan te moedigen.
4. Rapport filteren:
-
Filter openen: Klik op de knop "Filter" rechtsboven.
- Periode: Selecteer een specifieke datumbereik om de pick-up data voor die periode te analyseren. Klik op het kalender-icoon om start- en einddatum te kiezen.
- Marktsegment: Als je marktsegmenten hebt gedefinieerd (bijvoorbeeld zakenreizigers, recreatieve reizigers, enz.), kun je deze optie gebruiken om het rapport te filteren en pick-up trends per segment te zien.
-
Minimale 7D Pick-up: Voer hier een waarde in om het rapport te filteren en alleen data te tonen waarbij de netto toename van de afgelopen 7 dagen gelijk aan of groter is dan deze waarde. Dit helpt je data met een sterke boekingsdynamiek te vinden.
-
Maximale 7D Pick-up: Voer hier een waarde in om alleen data te tonen waarbij de netto toename van de afgelopen 7 dagen kleiner dan of gelijk is aan deze waarde. Dit kan helpen data te vinden met mogelijk zorgwekkende boekingstrends (bijv. veel annuleringen).
-
Toepassen en resetten: Klik op "Opslaan" om de filters toe te passen. Klik op "Reset" om de filters te wissen en het volledige rapport te bekijken.
5. Rapport exporteren:
Het is mogelijk om het rapport te exporteren in Excel of PDF.